實驗與解析
Experiments & Analysis — 自己跑的小實驗,與讀 paper 動手驗證的筆記
主章節是長保鮮期的設計敘事,這裡放的是另一種東西:當一個想法值得親手驗證—— 一個從讀者留言長出來的問題、或一篇讀完想動手測測看的 paper—— 我會在這裡自己跑個小實驗、或讀 paper 動手驗證, 再回頭對照 fibon 的設計:哪些假設站得住、哪些防線還沒蓋。
實驗類附完整資料與方法(常是小樣本的方向性觀察,會明確標注);論文解析類會把報告事實、我的論述、與 fibon 設計事實分開標。不論哪種,結尾都收在「對 fibon 的意義」。
實驗 📅 2026-06-23 ⏱ 16 分鐘
被糾正之後,它反而更自信了:一場從讀者留言長出來的小實驗
amyc 在一場歪歌大賽裡撞見 AI 一本正經地唬爛,p206s16cc 把它拆成一種「連工具軌跡都沒有」的失敗。我順著兩位讀者的線,拿八個模型跑了一輪,結果比原本的命題更尖:同一句「不對」,會把強模型推向認錯、把弱模型推向更自信的錯。
論文解析 📅 2026-06-10 ⏱ 12 分鐘
框架放大的是執行,不是方向:讀 DeepMind《From AGI to ASI》
DeepMind 說就算模型能力停在人類水平,一億個 AGI 實例也會「擠」出 ASI。做了一段 agent 基礎設施之後,我反而想的是更近的問題——AGI 會不會只要「能推論的模型+好框架」就成了?